Formation AI Advanced-User SIZ®

Utilisation efficiente de l’IA

Vous formulez des prompts efficaces avec des techniques de prompting avancées, choisissez les outils d’IA adaptés et les utilisez de façon productive en contexte professionnel.

Examen critique des résultats de l’IA

Vous examinez les résultats de l’IA d’un œil critique, reconnaissez les hallucinations et les biais et corrigez les erreurs de manière fiable.

Protection et sécurité des données

Vous traitez les données correctement, évitez le shadow AI et les fuites de prompts et respectez la protection des données et la sécurité de l’information.

Principes fondamentaux de l’intelligence artificielle

• Distinguer l’IA, l’apprentissage automatique, l’IA générative et les modèles de langage à grande échelle, et les replacer dans leur contexte professionnel
• Expliquer les grands principes de fonctionnement de l’IA générative (données d’entraînement, probabilité, limites contextuelles)
• Évaluer les atouts et les limites de l’IA
• Reconnaître les hallucinations, ainsi que les biais et les distorsions

Utilisation efficace de l’IA générative

• Formuler des demandes ciblées (définir clairement le contexte, l’objectif et le résultat attendu)
• Appliquer les techniques avancées de guidage
• Améliorer les demandes de manière itérative et piloter systématiquement l’interaction
• Sélectionner les outils d’IA et les utiliser de manière productive dans un contexte professionnel
• Identification des cas d’usage pertinents de l’IA dans un contexte professionnel

Analyse critique des résultats générés par l’IA

• Vérifier la plausibilité, la cohérence et la qualité des résultats
• Vérifier les faits et évaluer les sources en fonction de leur fiabilité et de leur actualité
• Corriger les résultats erronés (demande de correction, générer des alternatives)
• Évaluer des incertitudes et retravailler manuellement les résultats

Protection des données et sécurité de l’information

• Traiter correctement les données à caractère personnel et les données nécessitant une protection particulière
• Appliquer les principes de minimisation des données et de limitation de la finalité lors de l’utilisation de l’IA
• Détecter et éviter les « shadow.AI » et les fuites de prompts
• Prendre en compte les directives internes, les validations ainsi que les sources de données internes et externes

Examens blancs

Assortiment d’examens blancs pour les cours dans les écoles partenaires et comme devoirs

Contrôles d’objectifs (LZC)

Tests thématiques avec solutions pour un contrôle simple en autoformation

Supports de cours certifiés

Exemples de supports issus de médias d’apprentissage certifiés SIZ®

Genève

8 mardis soirs de 18h00 à 21h15

• 27 octobre
• 03, 10, 17, 24 novembre
• 1er, 08, 15 décembre

Lausanne

mercredi 28 octobre et 7 jeudis soirs de 18h00 à 21h15

• 28 octobre
• 05, 12, 19, 26 novembre
• 03, 10, 17 décembre

SIZ – Schweizerisches Informatik-Zertifikat

En savoir plus sur

www.siz.ch